La iniciativa forma parte del Plan de acción del G20 sobre la volatilidad de los precios de los alimentos, que también incluye el Sistema de información del mercado agrícola (AMIS, http://www.amis-outlook.org), otra iniciativa interinstitucional con una Secretaría organizada por la ONU. Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO).
La Declaración Ministerial del G20 establece que GEOGLAM “fortalecerá el monitoreo agrícola mundial al mejorar el uso de herramientas de detección remota para las proyecciones de producción de cultivos y la predicción del tiempo”.
El objetivo principal de GEOGLAM es reforzar la capacidad de la comunidad internacional para producir y difundir proyecciones relevantes, oportunas y precisas de la producción agrícola a escala nacional, regional y mundial utilizando los datos de la Observación de la Tierra. Esto se logrará mediante:
- Establecimiento de una red internacional sostenida de organizaciones y profesionales de vigilancia e investigación agrícola;
- Armonización de los sistemas operativos de monitoreo agrícola global basados en observaciones satelitales e in situ, incluso a través de una mejor coordinación de las observaciones satelitales.
- La mejora de los sistemas nacionales de información agrícola,
Actividades para el periodo.
- Entrega mensual del Monitor de Cultivos operativo para el Sistema de Información del Mercado Agrícola (AMIS) desde septiembre de 2013 – coordinación mensual de la creación de consenso basado en evidencia entre sistemas de monitoreo mundial, regional y nacional recientemente establecidos y bien establecidos;
- Desarrollo e implementación exitosos del Crop Monitor operativo para alerta temprana.
- Iniciación y desarrollo de una actividad de productividad de pastizales y pastizales (RAPP) con el objetivo de establecer un sistema para monitorear la condición de las tierras de pastoreo globales y su capacidad para mantener la producción de proteínas animales (Mapa de RAPP: map.geo-rapp.org), mientras se desarrolla una Comunidad de Práctica (~ 10 países piloto) bajo el liderazgo de Australia;
- Inicio de demostraciones nacionales de monitoreo de cultivos basadas en Sentinel-2 y Landsat-8 en países productores y seguros de alimentos en Ucrania, Mali y Sudáfrica, financiados por la ESA;
- Desarrollo de productos basados en EO dirigidos a agricultores individuales en países en desarrollo por proyectos del programa G4AW (Geodata for Agriculture and Water), dirigido por la oficina espacial de los Países Bajos;
- Monitoreo de cultivos de arroz usando sensores remotos satelitales (Sentinel 1, Sentinel 2 y SPOT Pleiades) y tecnologías GIS en el norte y este de Afganistán (FAO-DDNS). La estimación del área de cultivo de arroz / el marco de área y la máscara de cultivo de arroz se están desarrollando para las provincias seleccionadas;
- Se están desarrollando cursos de currículo y aprendizaje electrónico relacionados con la información geoespacial y la tecnología para el monitoreo y las estadísticas de la agricultura, y la evaluación del impacto ambiental de la FAO-DDNS, la Universidad de Bolonia y la Universidad de Twente (bajo el Programa de Monitoreo de la Agricultura de Pakistán y el Proyecto SIGMA);
- Como socio del proyecto Sentinel-2 for Agriculture, la Comisión de Investigación del Espacio y la Atmósfera Superior de Pakistán (SUPARCO) está probando el uso de imágenes satelitales de Sentinel-2 para estimar el área y el rendimiento del trigo para la temporada de cultivos 2016;
- FAO-DDNS está probando los datos de Sentinel 1 y Sentinel 2 con el objetivo de desarrollar métodos y herramientas sostenibles para el área de cultivo y la estimación del rendimiento en Irán.
Servicios
- Entrega mensual del Crop Monitor para AMIS (desde septiembre de 2013);
- Entrega mensual del Crop Monitor for Early Warning (desde febrero de 2016);
- Desarrollo del programa Asia-RiCE, para el monitoreo del arroz en Asia (requisitos de conjuntos de datos, SAR / información sobre la producción de cultivos ópticos de arroz y entrega mensual de las perspectivas de los cultivos de arroz);
- Desarrollo de actividades de JECAM (requisitos mínimos de conjuntos de datos, experimento SAR entre sitios);
- Desarrollo de la iniciativa de productividad de pastizales y pastizales (RAPP) (incluido el mapa de RAPP http://map.geo-rapp.org/, la anomalía de cobertura de vegetación que se distribuye mensualmente en www.geo-rapp.org, y discusiones sobre los requisitos de datos de EO y actividades de modelización);
- Desarrollo y publicación en línea del nuevo sitio web de GEOGLAM (www.geoglam.org).
GEOGLAM En Colombia
Importantes aportes de datos sobre la plataforma GEOGLAM-RAPP y generación de propuestas investigativas por parte de AGROSAVIA antes CORPOICA.
Por su parte el DANE se encuentra desarrollando el trabajo de estadísticas agrícolas con el grupo de Investigación y Desarrollo (I&D) de la Dirección de Geoestadística (DIG)
geocolombia143416677.wordpress.com 